⑤
오차·편향 처리로 분석의 신뢰성이 높아지고(ㄱ 옳음), 상대 습도 증가 폭은 A 시기(약 26 %p)가 B 시기(약 17 %p)보다 크며(ㄴ 옳음), 기온이 내려가는 시기에 기압은 올라감(ㄷ 옳음) → 정답 ⑤.
핵심 개념
빅데이터를 분석할 때는 측정 오차와 편향을 처리하는 과정을 거쳐야 하며, 정리한 데이터를 그래프로 나타내면 기상 요소 사이의 변화 경향을 찾을 수 있다.
단서 따라가기
㉠ 수집한 데이터에서 측정 오차와 편향된 값을 처리오류값·치우친 값을 걸러 내는 데이터 전처리는 분석 결과가 실제 경향을 잘 나타내게 하여 신뢰성을 높인다 보기 ㄱ (옳음)
A 시기: 상대 습도(점선) 약 44 % → 약 70 % / B 시기: 약 55 % → 약 72 %상대 습도의 오른쪽 눈금(35~80 %)으로 읽으면 변화량은 A가 약 26 %p, B가 약 17 %p로 A가 더 크다 보기 ㄴ (옳음)
기온(굵은 실선)이 내려가는 구간에서 기압(가는 실선)이 올라감기온이 최저인 시기에 기압이 최고이고, 기온이 최고인 시기에 기압이 최저로, 두 요소는 반대 경향으로 변한다 보기 ㄷ (옳음)
정답 근거
보기 ㄱ: ㉠처럼 수집한 데이터에서 측정 오차와 편향된 값을 처리하면 잘못된 값이 분석에 섞이지 않으므로 분석 결과의 신뢰성을 높일 수 있다. 보기 ㄴ: 상대 습도(점선)를 오른쪽 눈금으로 읽으면 A 시기에는 약 44 %에서 약 70 %로 약 26 %p 증가하고, B 시기에는 약 55 %에서 약 72 %로 약 17 %p 증가하므로 변화량은 A 시기가 B 시기보다 크다. 보기 ㄷ: 기온(굵은 실선)이 높은 시기에서 낮아지는 구간마다 기압(가는 실선)은 낮은 값에서 높아지며, 기온이 가장 낮을 때 기압이 가장 높다. 따라서 ㄱ, ㄴ, ㄷ 모두 옳고 정답은 ⑤이다.
선지별로 왜 틀렸나
①
함정 변화량을 비교하면서 상대 습도 점선을 왼쪽 기온 눈금으로 읽거나, 끝값(B가 약간 높음)만 보고 B가 크다고 판단해 ㄴ을 빼기 쉽다.
ㄱ은 옳지만, 변화량은 A 시기(약 26 %p)가 B 시기(약 17 %p)보다 커서 옳은 ㄴ이 빠졌고, 기온과 기압이 반대로 변한다는 옳은 ㄷ도 빠졌다.
②
함정 측정값 일부를 고치거나 빼는 것을 '데이터 조작'으로 여겨 오히려 신뢰성을 떨어뜨린다고 판단해 ㄱ을 빼기 쉽다.
ㄷ은 옳지만, 오차·편향 처리는 정당한 전처리로 신뢰성을 높이므로 옳은 ㄱ이 빠졌고, 옳은 ㄴ도 빠졌다.
③
함정 기온과 기압 선이 겹쳐 보여 같은 방향으로 움직인다고 착각하거나, 가는 실선과 점선을 바꿔 읽어 ㄷ을 빼기 쉽다.
ㄱ, ㄴ은 옳지만, 기온이 내려가는 시기에 기압은 올라가므로 옳은 ㄷ이 빠졌다.
④
함정 측정 오차를 처리해도 원래 데이터의 경향은 같으므로 신뢰성과 관계없다고 생각해 ㄱ을 빼기 쉽다.
ㄴ, ㄷ은 옳지만, 측정 오차와 편향된 값을 처리하면 분석 결과의 신뢰성이 높아지므로 옳은 ㄱ이 빠졌다.
이 문항이 묻는 능력
세로축이 여러 개인 그래프에서 각 요소를 알맞은 축으로 읽어 구간 변화량을 비교하고, 데이터 처리 과정의 의미를 판단하는 능력
다음에 비슷한 문제를 만나면
탐구 과정에서 데이터 처리 단계의 목적 확인 → 그래프에서 각 선이 어느 세로축(기온·기압·상대 습도)을 쓰는지 범례로 확정 → 비교 구간의 시작값과 끝값을 해당 축 눈금으로 읽어 변화량 계산 → 두 요소가 같은 방향인지 반대 방향인지 경향 비교
다음 문항 · 7번
다음은 열 출입과 관련된 교사와 학생의 대화이다. (가)와 (나)에 들어갈 내용으로 가장 적절한 것은?
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관련 개념
빅데이터디지털 형태로 축적된, 양이 매우 많고 형식이 다양하며 빠르게 생성되는 데이터이다. 과학 실험, 기상 관측, 유전체 분석, 신약 개발, 감염병 예측 등에 활용되며, 컴퓨터와 인공지능으로 수집·분석하여 일정한 경향성이나 규칙성을 찾아낸다. 개인 정보 유출, 사생활 침해, 데이터의 오류와 편향 같은 문제점도 있다.
빅데이터 측정 오차 데이터 전처리 기온 기압 상대 습도